Штучний інтелект — новий канал витоку корпоративних даних: як DLP-рішення рятують бізнес

Штучний інтелект (ШІ) стрімко увірвався в бізнес-процеси та став звичним інструментом для більшості компаній. Але саме чати з ШІ створюють нові ризики для корпоративної безпеки. Як це впливає на бізнес та чи існують методи протидії? Розбираємося разом з фахівцями компаній IT Specialist та iIT Distribution.Чому чати з ШІ створюють ризики для кібербезпеки?Популярність таких інструментів, як ChatGPT, Gemini та Copilot, стрімко зростає. Вони допомагають у створенні текстів, звітів, аналізі даних та кодуванні. Але разом із користю з’являється ризик: працівники несвідомо передають у чати фрагменти договорів, бази клієнтів, внутрішні документи та коди.Проблема полягає не стільки в технології, скільки в людському факторі. Багато хто сприймає чат-бота як «власного секретаря» і не думає про безпеку. А відсутність чітких політик тільки підсилює ризики.Як саме відбуваються витоки даних?Коли працівник вставляє у чат фрагмент документа чи таблиці, ці дані фактично залишають корпоративний периметр. Додаткові ризики створюють інтеграції зі сторонніми сервісами, телеметрія браузера та кешування. А найскладніше — це так званий тіньовий ШІ, коли працівники користуються чатами з особистих акаунтів та пристроїв, минаючи контроль ІТ-відділу.Усе це формує нову модель загроз, яку складно відстежити стандартними методами безпеки. І саме тут стануть у пригоді системи захисту даних.Роль DLP-рішень в корпоративній безпеціDLP (Data Loss Prevention) — це комплекс технологій, що дозволяє контролювати передачу чутливої інформації. Система аналізує вміст файлів і повідомлень, виявляє потенційно небезпечні фрагменти, контролює канали зв’язку та блокує небажані дії.Якщо користувач намагається надіслати конфіденційні дані за межі корпоративного середовища, система фіксує подію та реагує — блокує дію або сповіщає фахівців. Це дає змогу запобігати витокам ще до того, як вони відбулися.Практики ефективного захистуЩоб DLP-рішення були справді дієвими, їх потрібно інтегрувати в загальну систему кіберзахисту компанії. Цьому сприяють: інтеграція з SIEM, PAM та Zero Trust; приватні LLM з контрольованим зберіганням даних; аудит політик — оновлення правил під нові сценарії; культура відповідальності — навчання співробітників. Тільки поєднання технологій та людської обізнаності формує стійкий захист.Приклад рішень GTB DLP: як це працює на практиці?GTB Technologies пропонує рішення, що поєднує класичні DLP-механізми з інструментами контролю використання ШІ. Властивості системи: відповідає вимогам GDPR та українського законодавства; контролює HTTPS-трафік між користувачами та AI-додатками; розпізнає чутливу інформацію за цифровими відбитками та правилами класифікації; відстежує дії користувачів через агент на робочих станціях. Це дозволяє фіксувати потенційні витоки та налаштовувати реакцію відповідно до реальних ризиків бізнесу.ВисновкиВідкриті політики конфіденційності наочно демонструють необхідність ефективного контролю. Наприклад, ChatGPT не зберігає дані у безкоштовній версії, але у платній — це можливо за згоди користувача. Gemini може використовувати анонімізовані дані для покращення сервісу, але також застерігає не передавати конфіденційну інформацію.Отже, відповідальність залишається на користувачеві та компанії, а не на ШІ.Але повністю заборонити ШІ неможливо — та й не потрібно. Сучасний підхід полягає в контролі та управлінні його використанням. Компанії, які впроваджують DLP-рішення, навчають персонал і регулярно оновлюють політики, отримують не лише захист, а й конкурентну перевагу. Баланс між інноваціями та безпекою — це нова норма корпоративного виживання.Щоб отримати більше інформації про доступні рішення, звертайтеся до фахівців компанії IT Specialist — системного інтегратора, що працює на ринку з 2014 року. Також переходьте на сайт iIT Distribution — офіційного дистриб’ютора рішень GTB Technologies в Україні.