C2S-Scale 27B: Google створила нейромережу для імунотерапії раку

Google спільно з Єльським університетом презентували нову базову модель штучного інтелекту C2S-Scale 27B, оснащену 27 мільярдами параметрів, призначену для аналізу “мови” окремих клітин та пошуку потенційних способів лікування онкологічних захворювань.
За інформацією розробників, система висунула гіпотезу про поведінку ракових клітин, яку пізніше підтвердили експериментально на живих біологічних зразках.

“Це відкриття відкриває нові перспективи для створення методів терапії раку“, — зазначають у Google.

Модель створена на основі попередніх досліджень, які показали, що біологічні та мовні системи підпорядковуються схожим закономірностям масштабування: збільшення розміру системи підвищує її ефективність.
Принцип роботи C2S-Scale 27B
Однією з ключових проблем імунотерапії є те, що багато пухлин залишаються «холодними», тобто не помітними для імунної системи. Щоб активувати їх, клітини повинні інтенсивніше презентувати сигнали через процес, відомий як «представлення антигенів».
Завданням C2S-Scale 27B було знайти препарат, який би діяв як умовний підсилювач: стимулював імунну відповідь лише у специфічному “імунопозитивному” середовищі з низьким рівнем інтерферону, недостатнім для самостійної активації антигенів. Менші моделі не могли вирішити таку задачу через складність умовних міркувань.
Для цього створили віртуальний двоконтекстний скринінг, що включав два етапи:

Імунопозитивний контекст: модель отримувала реальні зразки пацієнтів, де взаємодіяли пухлини та імунні клітини, з низьким рівнем інтерферону.
Імунно-нейтральний контекст: дані з ізольованих клітинних ліній без імунного оточення.

Більше ніж 4000 препаратів моделювали в обох контекстах, а модель визначала, які з них підсилюють представлення антигенів лише в першому випадку, концентруючи увагу на клінічно важливих сценаріях.
Приблизно 10–30% із цих препаратів вже згадувалися у науковій літературі, решта стали несподіваними відкриттями.
Експериментальна перевірка
C2S-Scale 27B виявила значну “контекстну різницю” для інгібітора кінази CK2 — силмітасертибу (CX-4945). Модель передбачила суттєве підсилення представлення антигенів у “імунопозитивному” контексті і майже відсутній ефект у “імунно-нейтральному”.
Далі дослідники перевірили гіпотезу на людських нейроендокринних клітинах, які не використовувалися під час навчання моделі. Результати показали:

силмітасертиб сам по собі не змінював представлення антигенів;
низька доза інтерферону давала помірний ефект;
поєднання силмітасертибу з низькою дозою інтерферону створювало значне синергетичне посилення, підвищуючи представлення антигенів приблизно на 50% і роблячи пухлину більш помітною для імунної системи.

Ці цифрові прогнози були підтверджені лабораторно, що демонструє потенціал C2S-Scale у відкритті нових умовних інтерферонових підсилювачів для переведення “холодних” пухлин у “гарячі”, більш чутливі до імунотерапії.

“Це лише перший крок, але вже створено експериментально підтверджену основу для комбінованих методів лікування, де кілька препаратів працюють синергічно“, — зазначають автори.

Команди Єльського університету продовжують дослідження, перевіряючи інші прогнози ШІ в різних імунних контекстах. Якщо доклінічні та клінічні випробування підтвердять результати, цей підхід може значно прискорити розробку нових терапевтичних стратегій проти раку.
The post C2S-Scale 27B: Google створила нейромережу для імунотерапії раку appeared first on Прямий.