Компанія Nvidia опублікувала в середу нові дані, які свідчать, що її найновіший сервер штучного інтелекту може в 10 разів покращити продуктивність нових моделей, зокрема двох популярних моделей з Китаю.
Про це повідомляє Reuters.
Ці дані з’явилися в той час, коли світ штучного інтелекту переніс свою увагу з навчання моделей штучного інтелекту, де Nvidia домінує на ринку, на їх використання для мільйонів користувачів, де Nvidia стикається з набагато більшою конкуренцією з боку таких суперників, як Advanced Micro Devices та Cerebras.
Дані Nvidia зосереджуються на так званих моделях штучного інтелекту “суміш експертів”. Ця техніка дозволяє підвищити ефективність моделей штучного інтелекту шляхом розбиття питань на частини, які розподіляються між “експертами” в рамках моделі.
Ця технологія набула великої популярності цього року після того, як китайська компанія DeepSeek шокувала світ високопродуктивною моделлю з відкритим кодом, яка на початку 2025 року потребувала менше навчання на чипах Nvidia, ніж конкуренти.
З того часу підхід “суміш експертів” був прийнятий виробником ChatGPT OpenAI, французькою компанією Mistral і китайською Moonshoot AI, яка в липні випустила власну висококласну модель з відкритим кодом.
Тим часом Nvidia зосередилася на тому, щоб довести, що, хоча такі моделі можуть вимагати менше навчання на її чипах, її пропозиції все одно можуть бути використані для обслуговування цих моделей для користувачів.
У середу Nvidia заявила, що її найновіший AI-сервер, який об’єднує 72 провідних чипи в одному комп’ютері з швидкими зв’язками між ними, покращив продуктивність моделі Kimi K2 Thinking від Moonshot у 10 разів порівняно з попереднім поколінням.
Це є аналогічним приростом продуктивності, який Nvidia спостерігала з моделями DeepSeek.
Nvidia заявила, що це підвищення продуктивності в першу чергу пов’язане з великою кількістю чипів, які можна розмістити в серверах, і швидкими зв’язками між ними, де Nvidia все ще має переваги над своїми конкурентами.
Конкурент Nvidia, компанія AMD, працює над подібним сервером, оснащеним декількома потужними чипами, який, за її словами, з’явиться на ринку наступного року.
Нагадаємо:
Компанія Nvidia випустила нове програмне забезпечення з відкритим кодом, покликане прискорити розробку безпілотних автомобілів за допомогою деяких з найновіших “логічних” технологій штучного інтелекту.
Схожі новини
МЗС Словаччини: конфіскація активів РФ – “делікатне питання для майбутнього”
“3000 км Україною”: за день українці оформили понад 4000 квитків
Уряд запровадив моніторинг експорту сої та ріпаку